El análisis estadístico útil comienza con la pregunta de investigación y la estructura real de los datos. Antes de elegir pruebas deben revisarse variables, supuestos, tamaño de muestra y calidad de medición.
De la pregunta al plan de análisis
Se define qué resultado responde al objetivo, qué variables se comparan y qué análisis son realmente necesarios.
Preparación y calidad de datos
Datos faltantes, valores extremos, unidades y codificación pueden cambiar una conclusión. La revisión previa ayuda a documentar decisiones y limitaciones.
Visualización de resultados
Los gráficos ayudan a detectar distribución, tendencia, dispersión y anomalías, y después comunican magnitud e incertidumbre de manera más clara.
Interpretar sin exagerar
Un valor p no sustituye tamaño del efecto, incertidumbre ni contexto. Las conclusiones deben permanecer dentro del diseño.
Entregables posibles
Cómo se organiza el trabajo
Se revisan objetivo, documentos y datos disponibles; después se define alcance, entregables, información faltante y puntos de revisión. El apoyo puede cubrir una fase o conectarse con metodología, laboratorio, análisis e informe técnico.
Preguntas frecuentes
¿Se puede revisar una prueba estadística ya elegida?
Sí. Puede revisarse su coherencia con objetivo, variables, supuestos y diseño.
¿Se pueden revisar análisis ya realizados?
Sí. Se revisa la relación entre objetivo, prueba, tabla, gráfico e interpretación.
¿Un resultado no significativo significa que no hay efecto?
No necesariamente. También importan tamaño de muestra, incertidumbre, potencia y magnitud del efecto.